Люди, а не деньги, мешают цифровизации в России — исследование

Почти каждая третья компания в России сталкивается с сопротивлением сотрудников при переходе на новые технологические решения. Об этом сообщает CNews со ссылкой на исследование разработчика цифровых платформ true.code. Проблему признали 29% участников опроса.

На втором месте — нехватка внутренней экспертизы (28%), на третьем — ограниченные бюджеты (20%). Лишь 7% респондентов указали на дефицит квалифицированных кадров как на сдерживающий фактор. При этом 46% компаний собираются поручить внедрение технологий собственным командам.

Аналитики true.code называют человеческий фактор основным препятствием для технологического развития бизнеса. Компании ожидают от ИТ-инструментов не только автоматизации, но и интуитивного интерфейса, защиты данных и точных сроков внедрения. По словам гендиректора true.code Артема Шеленговского, эти ожидания предъявляют высокие требования к разработчикам — от них ждут гибкости, опыта и глубокого понимания внутренних процессов.

Половина участников опроса заявила о планах усилить кибербезопасность в ближайшие два-три года. 47% компаний намерены автоматизировать рутинные операции, 36% делают ставку на ускорение обработки данных, 31% — на масштабирование систем. Каждый третий бизнес собирается внедрить ИИ в течение года. В то же время почти 40% компаний пока не видят смысла в таких решениях.

Возможность замены сотрудников нейросетями в течение пяти лет допускают 47% опрошенных. Еще 43% считают, что ИИ останется вспомогательным инструментом. В скорый переход к полной автоматизации верят лишь 11% участников исследования.

Согласно данным «Ассоциации менеджеров», опубликованным в июне 2025 года, с сопротивлением внедрению ИИ сталкиваются 33% российских компаний. Разработчики, особенно в ИТ, остро реагируют на угрозу автоматизации — увольнения в отрасли уже идут.

По данным FinalRoundAI, американские технологические компании сократили 94 тысячи сотрудников в первой половине 2025 года, заменив их системами на базе ИИ. Аналитики Bloomberg прогнозируют: в ближайшие три-пять лет глобальные банки могут избавиться от 200 тысяч рабочих мест, поскольку алгоритмы начинают выполнять те же задачи, что раньше поручали людям.