Система создана Московским авиационным институтом (МАИ) и способна предсказывать будущие поломки в автомобилях. О принципе работы подробно рассказал один из разработчиков, доцент кафедры «Вычислительные машины, системы и сети» института Роман Ким. По словам специалиста, работу системы корректно сравнить с перегорающей лампочкой:
— Лампа накаливания перед тем, как перегореть, начинает то ярче гореть, то, наоборот, тускнеет, то начинает моргать. Если вовремя отследить эти признаки, то можно своевременно предупредить перегорание. Точно также и с автомобилями: существует ряд критических параметров, которые сигнализируют о будущей поломке, и если нам удастся обнаружить такое сочетание в еще работающих машинах, то мы сможем предсказать скорую поломку и своевременно ее устранить.
Кстати, изначально система создавалась для оценки состояния, предсказания отказов именно авиационной техники. Но разработчики говорят, что она применима и для других видов транспорта — там, где можно снимать первичную информацию о процессах его функционирования.
Система впервые была протестирована на грузовиках КАМАЗ и показала себя достаточно успешно. Исследователи анализировали сочетания 20 ключевых параметров, которые характеризуют работу силовой установки, электросистемы, системы управления (скорость, обороты двигателя, температура, давление масла). Сообщается, что система анализировала выборку из десяти автомобилей «вслепую», то есть не зная, в какой момент и какой именно автомобиль сломался, — и она сумела точно предсказать несколько поломок.